Ugrás a tartalomra
Adatbiztonság és megfelelőség

Az adataid a szerveren maradnak

A Datachat alapelve: az érzékeny adat nem hagyja el a céges környezetet. Az AI alap módban csak a táblastruktúrát kapja meg, tényleges adatot soha.

Beépített védelmi rétegek

Séma-only az AI-nál

Alap módban csak a táblastruktúra megy ki az LLM-hez, tényleges adatsor soha.

Korlátozott mélyelemzés

Mélyelemzésnél kizárólag korlátozott, aggregált adat (max. 500 sor / 50 KB / lépés), explicit engedéllyel, teljes auditnaplóval.

Read-only adatbázis

A rendszer csak olvas a DWH-ból, a forrásadatbázisba soha nem ír.

SQL whitelist

Csak az engedélyezett táblák és függvények érhetők el; minden generált SQL validáláson megy át.

SQL injection elleni védelem

A felhasználókód-szűrés paraméteres lekérdezésen keresztül történik, ezért nem manipulálható.

Query timeout és méretkorlát

Max. 30 másodperc lekérdezésenként, max. 10 000 sor alap módban.

Rugalmas bejelentkezés

A Datachat illeszkedik a céges identitáskezeléshez, a fejlesztői környezettől az MFA-val védett felhőalapú belépésig.

Beépített (builtin)

Kisebb telepítések, fejlesztői környezet: saját login form, jelszóval és opcionális TOTP 2FA-val.

Windows Auth

Céges intranet, Active Directory: automatikus belépés az AD-fiók alapján.

OIDC (Azure AD / Entra ID)

Publikus, felhőalapú hozzáférés: Microsoft vagy egyéb IdP, MFA-val.

Szerepkör-alapú jogosultság és adatszűrés

Az adminisztrátor pontosan szabályozza, ki melyik adathoz fér hozzá, egészen a sor szintjéig.

  • Hozzáférési szintek: felhasználó és adminisztrátor, eltérő jogkörökkel.
  • Tábla policy: melyik szerepkör melyik DWH-táblához fér hozzá.
  • Felhasználókód-alapú adatszűrés: „csak az én vevőim”, „csak az én cikkeim”, paraméteres, nem manipulálható SQL-en keresztül.
  • Megosztott kimutatásfalak a felhasználó tábla-jogosultságait is érvényesítik.

LLM-telepítési opciók

A nyelvi modell elhelyezése a céges adatvédelmi szabályzathoz igazítható.

Azure OpenAI EU régió

Privát endpoint, GDPR-kompatibilis, a legtöbb ügyfélnek ajánlott.

Hibrid

Alap módban lokális LLM, mélyelemzésnél felhő: kompromisszum a költség és az adatvédelem között.

Teljesen lokális

Zero-cloud policy esetén minden modell helyben fut.

Lásd működés közben a saját adataidon

Mutatunk egy személyre szabott demót az Octopus8 adattárházadra építve. 30 perc, kötöttség nélkül.