Adatbiztonság és megfelelőség

Az adataid a szerveren maradnak

A Datachat alapelve: az érzékeny adat nem hagyja el a céges környezetet. Az AI alap módban csak a táblastruktúrát kapja meg — tényleges adatot soha.

Beépített védelmi rétegek

Alap módban csak a táblastruktúra megy ki az LLM-hez, tényleges adatsor soha.

Mélyelemzésnél kizárólag korlátozott, aggregált adat (max. 500 sor / 50 KB / lépés), explicit engedéllyel, teljes auditnaplóval.

A rendszer csak olvas a DWH-ból — soha nem ír a forrásadatbázisba.

Csak az engedélyezett táblák és függvények érhetők el; minden generált SQL validáláson megy át.

A felhasználókód-szűrés paraméteres lekérdezésen keresztül történik — nem manipulálható.

Max. 30 másodperc lekérdezésenként, max. 10 000 sor alap módban.

A Datachat illeszkedik a céges identitáskezeléshez — a fejlesztői környezettől az MFA-val védett felhőalapú belépésig.

Kisebb telepítések, fejlesztői környezet — saját login form, jelszóval és opcionális TOTP 2FA-val.

Céges intranet, Active Directory — automatikus belépés az AD-fiók alapján.

Publikus, felhőalapú hozzáférés — Microsoft vagy egyéb IdP, MFA-val.

Az adminisztrátor pontosan szabályozza, ki melyik adathoz fér hozzá — egészen a sor szintjéig.

Hozzáférési szintek: felhasználó és adminisztrátor, eltérő jogkörökkel.
Tábla policy: melyik szerepkör melyik DWH-táblához fér hozzá.
Felhasználókód-alapú adatszűrés: „csak az én vevőim", „csak az én cikkeim" — paraméteres, nem manipulálható SQL-en keresztül.
Megosztott kimutatásfalak a felhasználó tábla-jogosultságait is érvényesítik.

A nyelvi modell elhelyezése a céges adatvédelmi szabályzathoz igazítható.

Privát endpoint, GDPR-kompatibilis — a legtöbb ügyfélnek ajánlott.

Alap módban lokális LLM, mélyelemzésnél felhő — költség és adatvédelem egyensúlya.

Zero-cloud policy esetén minden modell helyben fut.

Mutatunk egy személyre szabott demót az Octopus8 adattárházadra építve. 30 perc, kötöttség nélkül.